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怎样优化Hunyuan3D-2的生成速度以适应快速迭代需求？

2025-08-28

1.5 K

生成效率提升方案

针对不同场景的优化策略：

硬件层面：
1. 安装Flash Attention加速模块：pip install flash-attn==2.6.3
2. 启用CUDA Graph优化：添加use_cuda_graph=True参数
参数优化：
- 使用快速模式：--model_type=fast（耗时减少50%）
- 将num_inference_steps设为15-20
- 关闭非必要后处理：--no_post_process
批量处理：
1. 通过BatchPipeline同时处理多个输入
2. 搭建Docker容器实现资源隔离和并行计算

测试数据：在RTX 3090上，经过优化后单模型生成时间可从2分钟缩短至35秒。