合同文本智能解析工作流
针对法律文档处理需求，推荐以下实践方案：
- 层级识别：利用工具的标题检测功能，通过分析
analysis.json结果中的element_type字段，自动构建合同条款树形结构 - 表格关键点提取：特别关注
表格→权利义务等关键字段，示例命令curl -X POST -F 'file=@contract.pdf' -F 'extraction_format=html' localhost:5060 --output clauses.html - 批处理优化：建立Docker compose文件管理多文档处理队列，避免重复启动服务
专业技巧：
- 对于标准化合同模板，可提取段落特征向量建立智能检索系统
- 重要条款建议结合可视化输出做二次人工校验
- 多语言合同需预先安装对应OCR语言包（如中韩双语需
tesseract-ocr-chi-sim+tesseract-ocr-kor） - 敏感文档处理建议在断网环境的Docker容器中操作
本答案来源于文章《自动解析PDF内容并提取文字与表格的开源服务》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样优化法律合同分析中的关键条款定位效率？
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