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怎样优化多模型协作的研究质量？

2025-08-23

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多模型协同优化方案

DeepResearch通过模型路由机制提升研究质量，具体实施步骤：

模型特性匹配：
- Google Gemini：适合技术文档解析（API设置model_type=gemini-pro）
- GPT-4：用于观点归纳（在.env配置OPENAI_PREFER_MODEL=gpt-4）
- 本地Ollama：处理敏感数据（启动时加载ollama serve）
混合验证流程：
- 初筛阶段：用Claude-2抓取200+网页
- 分析阶段：GPT-4生成雏形报告
- 验证阶段：Gemini交叉检查数据一致性
质量监控指标：
- 引用来源多样性（至少3个独立信源）
- 观点对立性检测（自动标记矛盾陈述）
- 时效性过滤（默认保留2年内内容）

高级用户可通过修改model_router.py实现：
confidence_threshold=0.7（结果可信度阈值）
fallback_chain=["gpt4","gemini","claude"]（故障转移顺序）