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怎样优化DeepCoder-14B的长代码生成质量以避免逻辑断层？

2025-08-25

1.2 K

长上下文代码生成优化方案

针对64K token长代码易出现逻辑断层问题，可实施以下解决方案：

分块生成策略：将大项目拆分为函数单元分别生成，用max_tokens=64000保持上下文关联
结构引导提示：在prompt中加入代码框架，如”按MVC架构实现”或”需包含init、process、output三个模块”
温度参数调节：长代码生成时采用动态temperature(0.3-0.7渐变)，开始阶段严格(t=0.3)，后续适度放宽(t=0.6)
中间验证机制：每生成2K token后插入[请检查以上代码是否逻辑连贯]的自省提示

实际案例显示，配合GRPO+技术使用时，添加"注意保持变量命名一致性"的提示可将长代码正确率提升35%。

本答案来源于文章《DeepCoder-14B-Preview：擅长代码生成的的开源模型》

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