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怎样优化大型代码库的模块依赖管理效率?

2025-08-30 1.1 K

CRCT的高效依赖跟踪系统

针对传统方式难以管理的大规模代码依赖关系,CRCT提供全自动的解决方案:

技术原理:通过RLE(Run-Length Encoding)压缩算法,将依赖关系数据量减少90%,同时保持完整的关联信息。

操作指南

  • 初始化依赖图:在项目根目录执行python cline_utils/dependency_system/dependency_processor.py --init
  • 动态更新:开发过程中修改dependency_tracker.md记录新增依赖关系
  • 可视化检查:使用--graph参数生成依赖关系图
    python dependency_processor.py --graph=module_relations.html

进阶技巧

  1. doc_tracker.md中建立文档与代码的交叉引用
  2. 为关键模块设置依赖监控阈值,超过复杂度时自动告警
  3. 定期运行--optimize参数压缩依赖数据

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