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怎样优化CSM Voice Cloning的云端运行速度？

2025-08-29

1.3 K

Modal云端加速实战指南

通过合理配置可提升50%以上处理速度：

GPU选型策略
在modal_voice_cloning.py中指定：
- 基础加速：gpu='T4'（性价比之选）
- 极速模式：gpu='A100'（处理时间减半）
缓存优化技巧
修改代码实现：
1. 添加：@stub.function(keep_warm=1)保持实例热启动
2. 设置：@mount_local_dir避免重复上传模型
批量处理方案
使用Modal Queue：with stub.run(queue_name='fast')实现：
- 并行处理多个语音生成任务
- 自动负载均衡