优化背景
传统转发方式会保留User-Agent、X-Forwarded-For等可能间接暴露身份的信息，需要多维度强化匿名性。
具体优化方案
- 核心层优化
- 使用Shadowfetch的TCP Socket模式绕过HTTP协议栈
- 在index.js中配置REMOVAL_HEADERS列表强制删除X-Real-IP等32个常见标识头
- 启用DEBUG_MODE检测潜在的元数据泄露
- 架构层优化
- 通过多层Worker链式转发（建议不超过3跳）
- 配合使用Cloudflare隧道服务建立专线连接
- 对敏感API配置动态目标URL轮换机制
- 管理优化
- 使用wrangler secret put AUTH_TOKEN更新认证令牌
- 设置自动化的git pull更新机制获取最新隐私保护补丁
- 定期分析wrangler tail日志排查异常请求
效果评估
经过优化后，目标服务器仅能获取到Worker所在数据中心的IP段（如Cloudflare的104.16.0.0/12），无法关联到真实用户身份。
本答案来源于文章《Shadowfetch：Cloudflare Workers 匿名代理大模型API》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样优化Cloudflare Workers转发大模型API请求的匿名性？
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