成本优化四步方案
通过Any LLM in Claude Code可实现阶梯式成本控制:
- 模型分级配置:
- 将高成本的GPT-4级模型只用于核心代码生成(sonnet)
- 日常代码补全(haiku)使用gpt-4o-mini等经济型模型
- 本地模型集成:通过SMALL_MODEL_API_BASE参数对接本地部署的开源模型
- 日志监控:启用LOG_REQUEST_BODY记录真实使用情况,分析优化空间
- 动态切换:根据项目阶段调整.env配置,开发期用大模型,维护期切小模型
典型效果:相比全程使用Claude Pro订阅,混合模型策略可降低30%-70%成本,且通过本地模型处理敏感数据还能节省云服务费用。
本答案来源于文章《Any LLM in Claude Code:为 Claude Code 调用多种语言模型的开源代理》