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怎样优化Botnow智能体在金融风控场景中的决策准确性?

2025-09-10 1.4 K

金融风控智能体的准确性提升方案

特殊挑战:金融领域对决策准确性要求极高,需要结合Botnow的技术特性和行业规范进行定制化配置。

准确性保障措施:

  • 多层知识验证
    • 主知识库:监管政策文件+合规手册
    • 辅助知识库:历史案例库+风险特征库
    • 设置”不确定时”自动触发人工复核流程
  • 决策逻辑强化
    • 在工作流中添加规则引擎插件,实现硬性规则过滤
    • 集成第三方征信数据API作为补充判断依据
    • 配置决策置信度阈值(建议分期业务设为85%)

持续优化机制:

  1. 每月更新央行新政到知识库
  2. 设置”可疑案例”标记功能,积累训练数据
  3. 通过平台的版本对比功能测试算法迭代效果

特别注意:建议启用”解释性报告”插件,自动生成包含法规条款引用的决策依据文档,满足合规审计要求。

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