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怎样优化播客生成时间过长的技术瓶颈？

2025-08-27

1.2 K

多维度加速处理流程

当前生成流程涉及PDF解析、对话生成和音频合成三个阶段，可通过以下方式优化：

预处理拆分：将长篇论文按章节拆分为多个PDF单独处理（需修改paper_to_podcast.py的批处理逻辑）
模型替代方案：在requirements.txt中添加ollama支持，替换部分OpenAI调用为本地模型（需8GB以上GPU显存）
并行化处理：修改Discussion Chain使三个角色的对话生成异步执行（需要Python asyncio改造）

实测对比：开发者测试显示20页论文的处理时间可从35分钟降至12分钟（使用Ollama+章节拆分）。注意平衡速度与质量，建议保留Enhancement Chain确保对话连贯性。

本答案来源于文章《Paper to Podcast：把学术论文转换为多人对话播客》

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