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怎样优化Base Chat在多租户环境下的性能表现？

2025-09-05

1.6 K

提升Base Chat多租户性能的实用方案

在多租户场景下优化Base Chat性能，可从架构和配置两方面入手：

数据库优化
• 为不同租户创建独立的Schema进行数据隔离
• 对频繁查询的聊天记录表添加created_at时间索引
• 定期执行VACUUM和ANALYZE维护数据库性能
架构优化
• 采用连接池管理数据库连接(建议使用pgBouncer)
• 对非实时数据查询启用Redis缓存层
• 实现租户级别的请求限流机制
配置优化
• 调整Next.js的ISR(增量静态再生)策略
• 优化Ragie Connect的批量请求大小参数
• 监控各租户API响应时间，针对性优化

实施建议：
1. 先在staging环境使用PostgreSQL的EXPLAIN ANALYZE分析慢查询
2. 使用PM2集群模式部署时可设置实例数为CPU核心数的2-3倍
3. 重要租户可考虑专用数据库实例