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怎样优化AutoGen智能体的响应速度和任务处理效率？

2025-09-10

1.8 K

AutoGen性能优化实用方案

提升AutoGen智能体效率可采取以下具体措施：

多配置推理优化：在llm_config中设置缓存参数(cache_seed)，重用相似问题的响应结果
异步消息处理：利用AutoGen-Core的Actor模型特性，配置智能体异步处理多个消息请求
工具集成加速：为常用操作(如代码执行、数学计算)预先配置工具调用，减少LLM推理轮次
精简交互流程：通过custom_handler注册消息处理逻辑，过滤无关对话内容
资源分配策略：对计算密集型任务可设置use_docker=True隔离执行环境

实际案例：开发中可以为调试任务创建专属轻量级智能体，仅保留必要功能模块，通过GroupChatManager路由特定问题以提高响应速度。

本答案来源于文章《AutoGen：微软开发的多智能体对话框架》

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