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怎样优化AI代理的响应速度并减少LLM调用次数？

2025-08-20

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背景介绍

LLM调用是AI代理性能的主要瓶颈，频繁的API请求会导致响应延迟和成本上升。

核心优化方案

Convo提供三种优化途径：

记忆缓存：对常见问题直接返回记忆中的答案
智能检查点：记录成功的响应模式供后续复用
工具组合：将多次工具调用合并为批量操作

具体实施

开启memory_cache=True参数缓存高频问答
设置auto_checkpoint=3自动每3轮对话保存优化状态
使用batch_tool_calls()方法合并工具调用
定期分析仪表板中的性能报告调整策略

进阶技巧

可结合用户行为分析，对活跃用户预加载可能需要的工具，实现零延迟响应。

本答案来源于文章《Convo：构建智能AI代理的日志与调试工具》

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