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怎样优化 BrowserAI 的运行性能?

2025-08-29 1.5 K

性能优化全景方案

BrowserAI 依赖 WebGPU 加速,性能表现与硬件配置密切相关。以下分层优化方案可最大程度提升体验:

基础优化

  • 模型选择:优先使用小巧模型(如 TinyLlama-1.1B),加载速度快3-5倍
  • 浏览器优化:在 chrome://flags 启用 “WebGPU Developer Features” 和 “Override Software Rendering”

高级调整

  • 硬件加速:确认显卡驱动更新至最新版,16位浮点运算支持可提速50%
  • 代码调整:修改 src/index.ts 中的 batchSize 参数(建议2-8之间)

极限优化

开发者可尝试:1) 模型量化(FP16→INT8) 2) 编写自定义WebGL着色器 3) 采用模型分块加载策略

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