模型评估方法论
建立标准化评估流程需五个步骤:
- 构建测试集:
- 在Datasets界面上传CSV,包含input/expected_output字段
- 对复杂场景,添加evaluation_rules说明评分标准
- 实验设计:
- 为gpt-4/Claude等不同模型创建独立Project
- 固定随机种子保证测试一致性
- 自动化测试:使用Python SDK批量运行
for model in ["gpt-4", "claude-2"]: dataset.run_evaluation( model=model, score_name="correctness" )
- 多维分析:对比看板查看:
- 成本效益($/1000次调用)
- 质量指标(准确率/流畅度)
- 长尾表现(分位数延迟)
- 决策支持:导出Excel报告,计算TCO总拥有成本
注意事项:建议每月更新测试集以反映业务变化,对生成任务建议补充人工评估(可在UI中分派给标注团队)。
本答案来源于文章《Langfuse:开源的 LLM 应用观测与调试平台》