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怎样通过Langfuse科学评估不同LLM模型的实际业务效果?

2025-08-29 1.4 K

模型评估方法论

建立标准化评估流程需五个步骤:

  1. 构建测试集
    • 在Datasets界面上传CSV,包含input/expected_output字段
    • 对复杂场景,添加evaluation_rules说明评分标准
  2. 实验设计
    • 为gpt-4/Claude等不同模型创建独立Project
    • 固定随机种子保证测试一致性
  3. 自动化测试:使用Python SDK批量运行
    for model in ["gpt-4", "claude-2"]:
        dataset.run_evaluation(
            model=model,
            score_name="correctness"
        )
  4. 多维分析:对比看板查看:
    • 成本效益($/1000次调用)
    • 质量指标(准确率/流畅度)
    • 长尾表现(分位数延迟)
  5. 决策支持:导出Excel报告,计算TCO总拥有成本

注意事项:建议每月更新测试集以反映业务变化,对生成任务建议补充人工评估(可在UI中分派给标注团队)。

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