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怎样通过FinGPT改善金融新闻情感分析的准确性？

2025-09-10

2.1 K

提升情感分析准确性的解决方案

FinGPT针对金融文本特性优化的情感分析模型，可通过以下方法达到专业级准确度：

模型选择：优先选用预训练模型fingpt-sentiment_llama2-13b_lora，已针对金融语境微调
数据预处理：清洗非标准金融术语（如股票代码变体），标准化公司名称和金融指标表述
领域适配：使用fingpt-sentiment-train数据集进行额外训练，增强对行业特定表达的识别能力
多维度分析：结合新闻来源可信度（可在config.yaml设置权重参数）和时效性因素修正原始结果
后处理方法：建立金融情感词库作为校验参照，对模糊结果进行二次判定

进阶技巧：当分析财报电话会议记录时，建议启用语调分析模块补充纯文本分析的局限性。”

本答案来源于文章《FinGPT：开源金融大语言模型平台，助力金融分析与预测》

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