专业领域优化四步法
针对医疗/法律等专业场景,需采用特定优化策略:
- 知识库构建规范:使用结构化JSON格式,确保每个条目包含
entity
(实体名)、description
(定义)和source_authority
(权威来源)三个必填字段 - 嵌入模型选型:专业领域建议使用领域专用嵌入模型(如
BioBERT
用于医疗)替代默认的MiniLM - 测试校准流程:运行
evaluate.py
时添加--threshold 0.85
参数过滤低置信度回答 - 混合增强策略:结合RAG的检索模块与KBLaM的向量嵌入(参考官方
hybrid_mode
实验分支)
典型案例显示,嵌入ICD-11医学编码知识库后,模型对罕见病诊断的准确率从54%提升至89%。注意需定期运行validate_knowledge.py
脚本检测知识过期问题。
本答案来源于文章《KBLaM:为大模型嵌入外部知识的开源增强工具》