电商场景专项优化指南
分阶段实施方案:
- 数据准备:下载Huggingface数据集
CharlieDreemur/OpenManus-RL-GRPO
作为基础训练集 - 奖励设计:执行
--reward_funcs click_accuracy purchase_rate
强化关键行为 - 策略调优:在
web_shop.yaml
配置中设置分层奖励衰减系数(推荐0.9-0.95)
验证方法:运行--benchmark WebShop
生成包含页面跳转效率和购物车转化率的详细报告。建议结合历史行为数据构建用户画像增强个性化推荐。
本答案来源于文章《OpenManus-RL:微调大模型强化智能体推理与决策能力》