利用相互注意力价值混合技术优化场景过渡
要实现电影级的自然场景转换,Story2Board采用了以下创新方法:
- RAVM技术应用:通过”相互注意力价值混合”算法,自动分析相邻画面的空间关系和色彩特征,在潜在空间进行渐进式特征融合
- 环境要素继承:系统识别前序画面中的持久性元素(如建筑物、自然景观),在后续画面中保持合理的空间连续性
- 光影过渡处理:根据时间线自动调整光照参数,确保日景/夜景转换符合自然规律
最佳实践:
- 在描述panel_prompts时,使用空间定位词(”镜头拉远”、”视角转向右侧”)明确转场意图
- 对重要场景转换点,可在两个panel_prompts间添加过渡描述词(”暮色渐深”、”雾霭升起”)
- 对于复杂转场,建议拆分更多中间画面(如先插入特写镜头)
本答案来源于文章《Story2Board:从自然语言故事生成连贯的分镜脚本》