海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

怎样提升pass@K指标以实现更稳定的智能体任务执行？

2025-08-28

32

基础概念

pass@K反映模型在K次尝试中的任务完成稳定性，是衡量智能体可靠性的核心指标。

提升方法

优化方向	具体措施
提示工程	在模型调用时附加MCP协议规范说明
环境配置	确保.mcp_env包含完整的API权限配置
参数调优	调整temperature等生成参数降低随机性
任务分解	将复杂任务拆分为子任务组分别测试

诊断流程

1. 分析失败任务日志（位于./results/）
2. 在Playwright-WebArena中复现失败场景
3. 对比不同模型的错误模式
4. 针对高频失败点进行强化训练

本答案来源于文章《MCPMark：大模型集成MCP执行智能体任务能力基准测试》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样提升pass@K指标以实现更稳定的智能体任务执行？

相关推荐