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怎样提升OpenManus处理复杂任务时的响应速度？

2025-08-30

1.8 K

优化OpenManus性能的5个实用技巧

针对复杂任务响应慢的问题，可从以下方面进行优化：

调整模型参数：
修改config.toml中的max_tokens值（建议降到2048），降低temperature为0.1-0.3
切换轻量模型：
将配置文件中model改为gpt-3.5-turbo适合非关键任务
网络优化：
检查API连接的base_url是否最优，国内用户可考虑代理或缓存方案

高级优化方案：

使用异步处理机制改造main.py代码
对长时间任务添加进度状态保存功能
考虑本地部署开源模型替代API调用

本答案来源于文章《OpenManus：MetaGPT推出的开源版Manus》

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