优化mcp-ui响应速度的完整方案
mcp-ui的响应速度主要受模型API、网络环境和本地配置影响，可通过以下步骤提升：
- 选择高效模型：在设置中切换至更快的模型（如OpenAI的GPT-3.5-turbo比GPT-4响应更快），或Anthropic的Claude Instant。
- 本地缓存配置：在
.env中增加VITE_CACHE_ENABLED=true启用本地缓存，减少重复请求。 - 优化网络连接：若使用自定义API基础URL，确保服务器地理位置靠近用户（如东亚用户可选择亚太区节点）。
- 限制工具调用深度：修改
mcp_server.js中的maxToolIterations参数，避免复杂任务导致超时（默认建议设置为3）。
进阶优化技巧：
- 使用桌面版而非Web版，减少浏览器性能限制。
- 对于开发者，可编译生产版本（
npm run build）获得更优性能。 - 监控CPU/内存占用，关闭不必要的后台进程。
注意：Anthropic API对速率有限制，频繁请求可能导致减速，合理设置VITE_REQUEST_DELAY（单位ms）可避免触发限流。
本答案来源于文章《mcp-ui：基于MCP协议的简洁AI聊天界面》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样提升mcp-ui的响应速度并优化AI对话体验？
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