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怎样提升多智能体工作流的执行效率？

2025-08-21

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效率提升的三大优化策略

针对 CommonGround 工作流效率问题，建议采取以下方法：

并行化改造：将线性工作流改造成并行分支，进入编辑模式后使用”并行区块”功能包裹可同时执行的节点组
缓存机制：对重复调用的智能体结果启用缓存，在节点属性中设置”缓存有效期”（建议5-10分钟）
模型选择优化：为不同任务阶段匹配合适模型，如研究任务使用Claude-3-long，代码生成使用GPT-4-turbo

高级技巧：使用平台内置的”性能分析器”（位于调试工具栏）可生成执行时间热力图，直观显示瓶颈节点。

本答案来源于文章《CommonGround：构建多智能体协作的工作流平台》

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