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怎样提升DeepFace在群体照片中的多人脸识别准确率？

2025-09-10

2.2 K

增强群体照片的多人脸识别效果

当处理包含多张人脸的合影时，DeepFace默认只会检测最显著的人脸。要提升群体识别效果，需要采取以下策略：

开启多人脸模式：在任何分析函数中添加detector_backend='retinaface'参数（需单独安装retina-face包），这是目前最准确的多人脸检测器
调整检测阈值：配合使用threshold参数（默认0.4）控制人脸检测灵敏度，群体照建议设为0.2-0.3
分区域处理：对于超大图像，先用OpenCV进行分块处理，再分别输入DeepFace
后处理验证：通过DeepFace.verify()对检测结果中的相似人脸进行二次验证，避免重复计数

进阶方案包括：1）使用mtcnn作为备选检测后端；2）对输出结果应用非极大值抑制(NMS)；3）构建人脸跟踪管道处理视频流中的多人脸场景。