问题分析
传统AI对话系统通常缺乏持续记忆能力，导致多轮对话中出现信息丢失。Julep AI通过以下机制实现智能体的长期记忆：
解决方案步骤
- 启用状态会话功能：在创建智能体时勾选”Persistent Memory”选项
- 配置记忆存储：
- 短期记忆：默认保留最近10轮对话
- 长期记忆：通过RAG系统连接到知识库
- 记忆检索优化：
- 在YAML中使用
retrieve:指令主动调用相关记忆 - 设置记忆衰减参数控制信息时效性
- 在YAML中使用
- 自定义记忆策略：
- 重要信息手动标记为长期记忆
- 通过
forget指令清理无效记忆
实践案例
客服机器人配置示例：memory:
retention_days: 30
important_keys: ["order_id", "user_preference"]
retrieval_top_k: 3
此配置会保留30天内的关键订单信息，并在对话时自动检索最相关的3条记忆。
本答案来源于文章《Julep AI：使用DSL构建多步骤智能体工作流的AI云平台》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样提升AI智能体的长期记忆和上下文感知能力？
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