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怎样提升AI智能体回答的准确性和专业性？

2025-08-20

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解决方案：知识库与模型服务的协同优化

提升AI智能体回答质量需要从数据源和推理能力两个维度进行优化：

知识库建设：
- 上传PDF/TXT等格式的专业文档（建议文件大小不超过20MB）
- 设置文档更新机制，定期同步最新版本
- 对文档添加元标签（行业/用途/时效性）便于检索
模型服务配置：
- 在model_config.yaml中设置temperature参数控制回答创造性（推荐0.3-0.7）
- 启用多模型路由策略，不同问题类型自动分配最适模型
- 配置fallback机制，当置信度低于阈值时转人工处理

最佳实践：建议建立QA测试集，通过A/B测试比较不同配置的效果。对于关键业务场景，可启用”回答来源标注”功能，显示参考的知识库段落。