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怎样提升AI生成内容与专业设计需求的匹配度？

2025-08-28

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解决方案：通过节点式工作流实现精细化控制

普通AI工具生成的随机性常不符合专业要求，FLORA通过分层控制解决该问题：

多级调节节点：在基础生成节点后连接Image Variation/Text Refinement等优化节点，像传统设计软件那样分层处理细节（如建筑效果图的材质、光照参数单独调节）。
模型切换对比：同一提示词可并联多个图像生成节点，分别调用Stable Diffusion、DALL-E 3等不同模型，通过视觉效果对比选择最合适的方案。
预设风格库：在社区模板中搜索专业领域关键词（如产品包装、建筑可视化），直接复用行业验证过的参数组合。
物理参数注入：将CAD软件导出的尺寸数据通过文本节点输入，确保生成内容符合工程规范。

典型案例流程：初始概念→3D渲染→材质细化→环境融合→最终渲染，每个环节都可添加控制节点微调。