海外访问:www.kdjingpai.com
Ctrl + D 收藏本站
当前位置:首页 » AI答疑

怎样提升AI模型在生产环境中的推理速度?

2025-08-20 191

FastDeploy提供多层次的加速方案:

硬件级加速
– 适配NVIDIA GPU/XPU/NPU等加速芯片,通过model.set_backend()指定硬件后端
– 在RK3588等设备上使用专用驱动(如rknpu2)

算法优化
– 启用推测解码(model.enable_speculative_decoding())提升序列生成速度
– 多token预测技术缩短响应延迟

模型量化
– 支持W8A16/FP8等量化方案,典型场景可提速2-4倍
– 示例:model.enable_quantization('W8A16')

服务层优化
– 结合vLLM实现请求批处理
– 使用OpenAI API兼容接口实现负载均衡

相关推荐

找不到AI工具?在这试试!

输入关键词,即可 无障碍访问 必应 搜索,快速找到本站所有 AI 工具。

回顶部

zh_CN简体中文