FastDeploy提供多层次的加速方案:
硬件级加速:
– 适配NVIDIA GPU/XPU/NPU等加速芯片,通过model.set_backend()
指定硬件后端
– 在RK3588等设备上使用专用驱动(如rknpu2)
算法优化:
– 启用推测解码(model.enable_speculative_decoding()
)提升序列生成速度
– 多token预测技术缩短响应延迟
模型量化:
– 支持W8A16/FP8等量化方案,典型场景可提速2-4倍
– 示例:model.enable_quantization('W8A16')
服务层优化:
– 结合vLLM实现请求批处理
– 使用OpenAI API兼容接口实现负载均衡
本答案来源于文章《FastDeploy:快速部署AI模型的开源工具》