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怎样提升AI基础设施扫描的全面性和覆盖范围？

2025-08-30

1.2 K

问题背景

面对多样化的AI框架和不断出现的组件漏洞，单一的扫描方法往往难以满足全面检测需求。AI-Infra-Guard通过多项功能设计解决这一问题。

改进方案

多组件支持：覆盖30+主流AI框架(包括Gradio、Open-WebUI等)
规则扩展：允许用户通过YAML文件自定义指纹和漏洞规则
多目标扫描：支持同时检测多个IP/域名，提升大规模部署的检测效率

具体实施方法

定期更新工具版本，获取最新的指纹数据库
根据业务需求自定义规则：编辑data/fingerprints目录下的YAML文件
使用批量扫描功能：将目标地址写入文件后执行-file参数扫描
结合AI分析功能：使用-ai参数生成更详细的报告

注意事项

自定义规则时应注意规则的准确性和优先级设置，避免误报或漏报情况。

本答案来源于文章《AI-Infra-Guard：检测AI系统潜在安全风险的开源工具》

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