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怎样实现AI模型开发流程的自动化质量管控？

2025-08-25

1.2 K

CI/CD全链路质量保障体系

通过Okareo与DevOps工具链的深度集成，可建立三步自动化防线：

代码提交阶段：

在.github/workflows/okareo.yml中配置：

      - run: ./okareo stress_test --threads=50 --duration=120s
      - run: ./okareo check_metrics accuracy>=0.9 latency<=300ms

预发布阶段：
- 自动同步生产日志生成影子测试数据
- 通过差分测试对比新旧版本（okareo compare v1.2 vs v1.3）
- 生成A/B测试报告（需p值<0.05）
生产部署阶段：
- 配置Canary发布策略，自动将5%流量导向新版本
- 实时监控「错误率/延迟/用户满意度」三维指标
- 异常时自动回滚并创建Jira故障工单

进阶配置：在config.yml中添加自定义指标（如监管合规性检查），系统会持续扫描API输入输出是否符合预设规则。