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怎样克服小样本场景下的RL训练数据不足问题？

2025-08-30
AI答疑
1.5 K

小样本训练解决方案

利用项目内置的三种应对策略：

  1. 数据增强：在SFT阶段启用--augmentation mixup参数进行语义扩展
  2. 迁移学习：加载预训练模型--model_name_or_path Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
  3. 课程学习：在curriculum_learning.yaml配置难度递增的任务序列

注意事项：建议初始阶段设置--batch_size 8避免显存溢出，同时启用--use_peft参数进行轻量化微调。可复用GAIA基准中的通用轨迹数据作为辅助训练集。

本答案来源于文章《OpenManus-RL：微调大模型强化智能体推理与决策能力》

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