技术集成方案
采用n8n-mcp-server作为统一接入层,解决三大核心问题:
- 协议转换:
- 将不同AI平台指令标准化为MCP协议
- 自动映射n8n的REST API参数(如workflowId/node参数)
- 环境适配:
- 本地环境:配置localhost地址和端口转发
- 云端部署:使用反向代理处理HTTPS连接
- 混合架构:通过环境变量动态切换配置
- 异常处理:
- 内置重试机制应对网络抖动
- 错误代码智能转换(如将n8n的502错误转为MCP标准错误)
对于需要深度定制的场景,推荐fork项目后修改src/services/n8n.service.ts
中的逻辑处理模块。
本答案来源于文章《n8n-mcp-server:与n8n工作流交互的MCP服务工具》