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怎样解决知识图谱构建中的数据格式兼容性问题?

2025-09-10 1.8 K

多格式数据整合的实用方案

应对跨格式数据处理的解决方案:

  • 内置解析器:Unigraph默认支持常见格式(CSV/JSON/Markdown/PDF等),通过统一中间表示转换数据
  • 自定义适配器:开发者可通过编写TypeScript插件处理特殊格式,参考项目unigraph-devpack模板
  • 预处理转换:建议将Office文档转为PDF、音视频提取元数据文本,再行导入

特殊数据类型的处理建议:
– 网页内容:使用浏览器插件直接抓取结构化数据
– 电子邮件:通过IMAP协议同步时保留头部信息和附件关系
– 代码片段:保留语法高亮和依赖关系信息

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