数据一致性管理方案
当整合Slack/Google Drive等多源数据时，按以下策略保证一致性：
- 优先级设置：在Integration节点属性中定义数据源权威等级（如产品手册＞会议纪要＞临时文档）。系统会按优先级采用冲突信息，并在日志标记”Data Conflict”事件。
- 版本控制：对所有接入文档启用”Version Tracking”（数据库→Advanced Settings），历史变更可追溯。建议设置每周自动快照。
- <strong]冲突解决机制：添加”Conflict Resolver”节点（需从Marketplace安装），规则示例：相同问题不同答案时，采用最新版本/点赞最多/指定负责人确认的版本。
预防措施：
- 在数据接入管道中使用”Data Cleaner”节点标准化格式
- 对关键字段设置唯一性约束（如产品ID）
- 启用”Consistency Check”定时任务（企业版功能）
调试工具：测试阶段开启”Data Trace”模式，可视化查看信息流转路径；生产环境通过Monitoring→Data Health查看冲突统计报表。
本答案来源于文章《Lamatic.ai：快速构建并部署AI智能体的托管平台》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样解决Lamatic.ai多数据源连接时的信息冲突问题？
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