问题背景
在传统多智能体系统中，各AI单元常因框架差异导致数据无法互通。Mahilo通过以下架构解决该问题：
核心解决方案
- 共享内存池：所有注册智能体自动接入SharedContext内存空间，支持JSON格式数据交换
- 事件驱动更新：当某智能体更新关键数据时，通过PubSub模式触发相关方同步（如库存变更通知物流AI）
- 语义对齐引擎：内置的NLP处理器统一转换不同智能体的术语表述（如将CRM系统的客户ID映射为ERP格式）
操作指南
1. 在agent定义时声明上下文需求：warehouse_agent = BaseAgent(context_requirements=["inventory_level", "delivery_schedule"])
2. 通过装饰器声明数据权限：@manager.require_context("sales_forecast")
3. 主动触发同步：manager.broadcast(event="price_change", data={"product_id":101})
调试建议
• 使用server --debug模式查看实时数据流
• 对敏感数据可启用AES-256加密传输（配置security.yaml）
本答案来源于文章《Mahilo：连接不同AI智能体框架实时协作的集成平台》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样解决多智能体系统中上下文信息孤岛的问题？
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