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怎样解决AI助手在多轮对话中无法记忆上下文的问题？

2025-08-27

上下文管理的最佳实践

ZipAgent通过Context对象提供开箱即用的对话记忆功能，实施步骤如下：

典型使用模式：
context = Context() # 初始化 Runner.run(agent, "第一轮提问", context=context) # 记忆信息 Runner.run(agent, "基于上文的提问", context=context) # 调用记忆

高级控制技巧：
1. 通过context.max_tokens限制历史记录大小
2. 使用context.clear()手动重置对话状态
3. 访问context.messages获取原始对话记录
4. 通过context.usage监控token消耗情况

注意：当需要长期记忆时，建议结合向量数据库存储对话摘要。