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怎样改善采集内容的可读性和专业性?

2025-08-30 1.3 K

内容质量提升方案

通过以下方法可显著改善输出质量:

结构化处理:

  • content_builder.py中调整template.md模板,建议包含「技术分类」「影响评估」「来源可信度」三个维度
  • 使用NLP摘要技术(需集成transformers库)对长文本生成executive summary

专业性增强:

  • config/keywords_blacklist.txt中添加干扰词(如”AI女友”等非技术热词)
  • 为专业术语配置glossary.json解释词典(如”LLM→大语言模型”)

可视化优化:

  • 调用plotlymatplotlib生成趋势热力图(需安装额外依赖)
  • 对GitHub项目自动添加「Star增长曲线」插图

建议定期审核output/下的样本报告,持续优化内容模板。专业用户可考虑接入GPT-3.5进行内容润色。

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