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怎样防止Text2Query生成的查询语句存在性能问题？

2025-08-23

查询优化预防性措施

虽然工具能生成正确语法，仍需防范潜在性能陷阱：

Schema预检查：
1) 确保上传的结构文件包含索引信息（如KEY `idx_email` (`email`)）
2) MongoDB需标注常用查询路径（如{“email”:1}表示该字段常被查询）
3) 添加表数据量注释（# ~1M rows）帮助AI选择合适算法
生成后优化：
1) 避免直接使用SELECT *，通过提问指定字段（”show only customer_name,order_date”）
2) 对大数据集添加LIMIT提示（”first 100 records of…”）
3) 时间范围查询建议包含时间格式（”YYYY-MM-DD HH:MM:SS”）
执行前验证：
1) 用EXPLAIN分析扫描方式（全表扫描→考虑添加索引）
2) 检查WHERE条件的字段是否有索引
3) 多表JOIN时查看连接顺序是否合理

高级技巧：对高频复杂查询，可将生成语句保存为存储过程，通过工具定期更新。