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怎样防止Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在代码生成时出现安全漏洞？

2025-08-20

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代码安全性的保障方案

利用Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507进行编程时，可通过以下多层次防护避免安全风险：

<strong]安全提示工程：在提示词中加入’考虑OWASP十大安全问题’、’包含输入校验’等明确要求
沙盒测试环境：使用Qwen-Agent配置专用测试容器执行生成代码，而非直接生产环境
安全模式调用：通过function_list限制危险工具调用(如文件系统访问)
<strong]审计追踪机制：启用模型的思考模式，保留<think>日志用于后续安全审查
静态分析集成：将生成的代码自动送入SonarQube等工具扫描

推荐的安全开发流程：
1. 生成基础代码
2. 要求模型自查潜在漏洞
3. 在限定沙盒中测试
4. 人工审核关键部分
5. 通过安全工具扫描
这种防御性编程方法能有效降低AI辅助开发的安全风险。

本答案来源于文章《Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507：支持复杂推理的大型语言模型》

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