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怎样防止敏感文档分析时的数据泄露风险？

2025-09-10

2.2 K

安全文档处理解决方案

通过n8n自托管套件可实现安全的本地文档分析：

架构优势：所有组件（n8n/Ollama/Qdrant）均运行在本地Docker网络，数据不经过第三方服务器
实施步骤：
1. 使用内置”PDF Text Extraction”节点提取文档内容
2. 通过”Document Summarization”节点连接本地Ollama实例处理
3. 敏感信息可先经过自定义的”Text Scrubber”节点脱敏
4. 结果存储到本地PostgreSQL或加密的Qdrant向量库
增强措施：
• 配置n8n用户权限体系，限制文档访问范围
• 启用Docker网络隔离（默认已配置）
• 定期清理工作流执行历史
• 对于财务文档，可额外使用”Pattern Masking”节点自动遮盖银行卡号等敏感字段

注意事项：虽然环境是自托管的，但仍建议将原始文档存放在加密磁盘，工作流配置完成后应先使用测试文档验证处理效果。