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怎样防止多模型编排过程中出现的信息丢失问题?

2025-08-27 1.3 K

保障信息完整性的三重防护机制

针对多模型协作的信息丢失风险,可采用以下方案:

  • 1. 状态保存:在工作流配置中启用context_persistence=true,将中间结果自动存入deepgemini.db
  • 2. 校验机制:在每个步骤添加输出验证规则,示例:
    {"validation": "length(response) > 50", "fallback_model": "gpt-4"}
  • 3. 恢复方案:配置watchdog定时任务,监测卡死的模型进程并自动重启

应急措施:

  • 定期备份SQLite数据库(可设置cron任务)
  • 在FastAPI中间件添加请求日志
  • 为关键步骤设置fallback模型
  • 启用Alembic的版本回退功能

推荐监控:通过dashboard界面的”Workflow Status”面板实时跟踪各步骤状态

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