处理多语言混合文本的技术方案
当文本中存在中英混合等情况时，需实施以下策略：
前置处理
- 语言标记：使用XML标签标注语言区间
<lang code='en'>Hello</lang> 世界 - 自动检测：集成langid.py库进行语言识别：
import langid
langid.classify('你好world') # 返回('en', -54.4)
模型层面
- 使用多语言模型：检查仓库是否有multilingual分支
- 音素转换：将文本统一转为国际音标IPA
后置校正
- 强制对齐：使用Montreal Forced Aligner检查发音
- 规则覆盖：创建pronunciation.dict自定义词典
紧急处理方案：
1. 用标点分割不同语言段落
2. 分别生成后使用FFmpeg合并：ffmpeg -i ch.wav -i en.wav -filter_complex concat=n=2:v=0:a=1 output.wav
本答案来源于文章《Spark-TTS：生成自然语音的文本转语音工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样避免Spark-TTS在多语言混合文本中的发音错误？
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