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怎样避免多模型提示开发中的令牌浪费问题？

2025-08-20

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解决方法

Scop的多模型优化功能从三个维度减少令牌消耗：

模型特性适配：自动识别目标模型的最优指令结构（如Claude偏好分步骤指令），避免无效前缀词。
内容精简建议：系统会高亮提示中冗余部分（如过长的举例说明），并提供精简版本对照。
令牌计数器：实时显示当前提示消耗的token数量，对比各模型的限额阈值。

最佳实践：开发跨模型提示时，建议先用GPT-4生成基础版，再通过Scop转换为其他模型专用版本，平均可节约20-35%令牌。

本答案来源于文章《Scop：快速生成和优化AI系统提示的工具》

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