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怎样避免大模型优化过程中的安全风险输出？

2025-09-05

1.3 K

多层防护体系构建

TPO框架内置三重安全保障机制：

技术实现

奖励模型筛选：
- 强制加载安全评估模型（如Safety-RM）
- 在config.yaml设置safety_threshold: 0.7
迭代过程控制：
- 每轮生成后执行check_safety()函数
- 危险内容自动触发再生流程
输出后处理：
- 集成HuggingFace的text-filter组件
- 敏感信息模糊化处理（正则表达式匹配）

运营策略

建立敏感词动态名单（每小时同步更新）
设置审核工作流：高风险输出需人工复核
完整日志记录：所有迭代版本存档备查

测试数据显示，该方案可将有害内容生成率控制在0.3%以下。

本答案来源于文章《TPO-LLM-WebUI：输入问题即可实时训练模型输出结果的AI框架》

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