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怎样避免大模型API成本失控同时保证服务质量?

2025-08-30 1.6 K

智能模型调度与成本控制方法论

针对LLM API的高昂费用问题,Agno给出以下成本优化组合拳:

  • 模型路由:设置model_router策略,简单查询路由到Claude Haiku,复杂任务改用GPT-4
  • 缓存机制:启用response_cache=True缓存高频问答,减少API调用
  • 预算熔断:通过CostMonitor模块设置月配额,超额自动切换本地模型

某电商客服系统实施案例:采用gpt-3.5-turbo处理80%常规咨询,仅升级5%复杂工单到gpt-4,配合Redis缓存热门商品咨询,实现月API费用下降67%的同时满意度提升12%。

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