预防训练过拟合的实践方法
问题背景:单一操作路径训练会导致AI无法适应网页的合理变化。
解决方案组合:
- 数据多样化:对同一任务录制5种以上不同操作路径(如不同点击顺序)
- 元素泛化:在demonstration_config.yaml中使用CSS选择器而非绝对定位
- 正则化训练:通过LLaMA-Factory添加dropout等正则化参数
- 动态测试:定期修改测试网页的DOM结构验证泛化能力
监控指标:重点关注MiniWoB++环境中的跨任务迁移成功率。
高级技巧:启用项目的自我探索模式(即将推出)可以让AI自主发现替代操作路径。
本答案来源于文章《Optexity:用人类演示训练AI执行网页操作的开源项目》