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怎样避免AI面试评估中的潜在偏见问题?

2025-08-23 31

偏见控制策略

虽然AI评估存在潜在偏见风险,但Equip AI Interviews通过以下多层机制确保公平性:

系统内置保障

  • 解释性评估:AI对每个评分点提供详细理由说明,例如”该答案得分为85,因为完整包含了技术原理说明(30分)、实践案例(30分)和解决方案创新性(25分)”
  • 人工复核通道:招聘官可随时手动修改分数,系统会记录修正数据用于模型迭代优化

最佳实践建议

  • 对关键岗位设置多人复核机制(如3人独立评分取均值)
  • 定期抽样检查AI评分与人评分的差异率
  • 在评估标准中明确定义”文化适配性”等主观维度的具体表现指标

补充方案

建议结合平台提供的”盲审模式”,隐藏候选人性别、年龄等敏感信息,仅评估回答内容本身质量。

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