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怎样避免AI客服的”黑箱”问题并建立客户信任?

2025-09-10 2.2 K

构建透明化AI客服的实践方法

Decagon通过技术创新解决了AI决策过程不透明的行业难题,主要措施包括:

  • 决策溯源功能:每个回答都标注具体引用的知识库条目、客户历史数据等来源
  • 置信度提示:实时显示AI对当前回答的把握程度,低于阈值自动转人工
  • 解释生成系统:自动生成”为何给出此建议”的简明解释(如”根据退货政策第3条…”)
  • 审计追踪:完整记录AI的思考链条,支持事后复查

建立信任的三步法:

  1. 初期在AI回答下方显示”此回答由AI生成”的标识
  2. 提供”质疑回答”按钮,收集用户反馈持续优化
  3. 定期发布透明度报告,展示AI准确率提升曲线

数据显示,采用这些措施的企业其客户对AI客服的接受度可在90天内提升45%。

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