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在自动化运维场景中如何应用AIRouter的健康监控功能？

2025-08-21
AI答疑
215

AI服务运维监控实施指南

AIRouter的健康监控系统可为运维团队提供以下关键能力：

功能 实现方式 监控指标
API存活检测 定期访问/check_healthy端点 HTTP状态码、响应时间
智能熔断 自动屏蔽连续超时的API 错误率、超时次数
资源预警 分析api_key_usage表 令牌消耗速率

实施步骤：
1. 启动健康检查服务：python CheckHealthy.py（或docker-compose up）
2. 配置告警阈值：修改health_check_config.py中的MAX_RESPONSE_TIME等参数
3. 集成监控系统：通过webhook将告警推送至Slack/企业微信

最佳实践：建议将健康检查间隔设置为5-10分钟，避免触发供应商的速率限制。

本答案来源于文章《AIRouter：统一API接口调用多模型的智能路由工具》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在自动化运维场景中如何应用AIRouter的健康监控功能？
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