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在自动化测试场景中如何应用Qwen3-Coder生成测试用例？

2025-08-20

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智能测试用例生成方法

利用Qwen3-Coder实现高效测试开发的完整流程：

生成基础测试框架
输入"#generate pytest test cases for FastAPI endpoints with 100% coverage"获取模板代码
边界值分析
执行qwen > Identify edge cases for this sorting function获取关键测试点
数据驱动测试
使用Fill-in-the-Middle功能补全参数化测试：
<|fim_prefix|>@pytest.mark.parametrize('input,expected', [<|fim_suffix|>])<|fim_middle|>
测试断言优化
通过代码修复功能自动强化断言：
"Improve these assertions to verify both return value and side effects"
持续集成对接
用代理任务功能生成GitHub Actions/YAML配置

进阶技巧：
– 结合RAG加载项目已有的测试模式
– 对生成的用例执行qwen > Assess the mutation coverage of these tests
– 设置temperature=0.3保持用例多样性同时避免过度随机